CANADA'S WINDVIEW

趣味の写真を投稿していきます。昆虫好きな長男と一緒に昆虫を追いかけています。最初の年はセミやカマキリ、次の年はカブトムシ、トンボ、そして今年は…

行列式

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行列式

 2 \times 2 行列( 2次正方行列)の行列式

 2 \times 2 行列

$$ \displaystyle \mathbf{A} = \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12}  \\ a_{21} & a_{22}  \end{pmatrix} $$

に対して

$$ \displaystyle | \mathbf{A} | = \det \mathbf{A} = \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22}  \end{vmatrix}  $$

 \displaystyle = a_{11} a_{22} - a_{12} a_{21} 

 

 3 \times 3 行列( 3次正方行列)の行列式

 3 \times 3 行列

$$ \displaystyle \mathbf{A} = \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} \end{pmatrix} $$

に対して

 

$$ \displaystyle | \mathbf{A} | = \det \mathbf{A} = \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} \end{vmatrix} = a_{11} \begin{vmatrix} a_{22} & a_{23} \\ a_{32} & a_{33}  \end{vmatrix} + a_{12} \begin{vmatrix} a_{23} & a_{21} \\ a_{33} & a_{31}  \end{vmatrix} + a_{13} \begin{vmatrix} a_{21} & a_{22} \\ a_{31} & a_{32}  \end{vmatrix} $$
 \displaystyle = a_{11} a_{22} a_{33} + a_{12} a_{23} a_{31} + a_{13} a_{21} a_{32} - a_{13} a_{22} a_{31} - a_{12} a_{21} a_{33} - a_{11} a_{23} a_{32}  

 

 4 \times 4 行列( 4次正方行列)の行列式

 4 \times 4 行列

$$ \displaystyle \mathbf{A} = \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} & a_{14} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} & a_{24} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} & a_{34} \\ a_{41} & a_{42} & a_{43} & a_{44} \end{pmatrix} $$

に対して

$$ \displaystyle | \mathbf{A} | = \det \mathbf{A} = \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} & a_{14} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} & a_{24} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} & a_{34} \\ a_{41} & a_{42} & a_{43} & a_{44} \end{vmatrix} $$

$$= a_{11} \begin{vmatrix} a_{22} & a_{23} & a_{24} \\ a_{32} & a_{33} & a_{34} \\ a_{42} & a_{43} & a_{44} \end{vmatrix} + a_{12} \begin{vmatrix} a_{23} & a_{24} & a_{21} \\ a_{33} & a_{34} & a_{31} \\ a_{43} & a_{44} & a_{41} \end{vmatrix} + a_{13} \begin{vmatrix} a_{24} & a_{21} & a_{22} \\ a_{34} & a_{31} & a_{32} \\ a_{44} & a_{41} & a_{42} \end{vmatrix} + a_{14} \begin{vmatrix} a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} \\ a_{41} & a_{42} & a_{43} \end{vmatrix} $$

$$ = a_{11} \left( a_{22} \begin{vmatrix} a_{33} & a_{34} \\ a_{43} & a_{44} \end{vmatrix} + a_{23} \begin{vmatrix} a_{34} & a_{32} \\ a_{44} & a_{42} \end{vmatrix} + a_{24} \begin{vmatrix} a_{32} & a_{33} \\ a_{42} & a_{43} \end{vmatrix}   \right) $$

$$ + a_{12} \left( a_{23} \begin{vmatrix} a_{34} & a_{31} \\ a_{44} & a_{41} \end{vmatrix} + a_{24} \begin{vmatrix} a_{31} & a_{33} \\ a_{41} & a_{43} \end{vmatrix} + a_{21} \begin{vmatrix} a_{33} & a_{34} \\ a_{43} & a_{44} \end{vmatrix}   \right) $$

$$ + a_{13} \left( a_{24} \begin{vmatrix} a_{31} & a_{32} \\ a_{41} & a_{42} \end{vmatrix} + a_{21} \begin{vmatrix} a_{32} & a_{34} \\ a_{42} & a_{44} \end{vmatrix} + a_{22} \begin{vmatrix} a_{34} & a_{31} \\ a_{44} & a_{41} \end{vmatrix}   \right) $$

$$ + a_{14} \left( a_{21} \begin{vmatrix} a_{32} & a_{33} \\ a_{42} & a_{43} \end{vmatrix} + a_{22} \begin{vmatrix} a_{33} & a_{31} \\ a_{43} & a_{41} \end{vmatrix} + a_{23} \begin{vmatrix} a_{31} & a_{32} \\ a_{41} & a_{42} \end{vmatrix}   \right) $$

 = a_{11} ( a_{22} a_{33} a_{44} - a_{22} a_{34} a_{43} + a_{23} a_{34} a_{42} - a_{23} a_{32} a_{44} + a_{24} a_{32} a_{43} - a_{24} a_{33} a_{42} ) \\ + a_{12} ( a_{23} a_{34} a_{41} - a_{23} a_{31} a_{44} + a_{24} a_{31} a_{43} - a_{24} a_{33} a_{41} + a_{21} a_{33} a_{44} - a_{21} a_{34} a_{43} ) \\ + a_{13} ( a_{24} a_{31} a_{42} - a_{24} a_{32} a_{41} + a_{21} a_{32} a_{44} - a_{21} a_{34} a_{42} + a_{22} a_{34} a_{41} - a_{22} a_{31} a_{44} ) \\ + a_{14} ( a_{21} a_{32} a_{43} - a_{21} a_{33} a_{42} + a_{22} a_{33} a_{41} - a_{22} a_{31} a_{43} + a_{23} a_{31} a_{42} - a_{23} a_{32} a_{41} )  

 

 

 

 n \times n 行列( n次正方行列)の行列式

 n \times n 行列の場合の行列式 n ! 項出て来ることになるため、 4 \times 4 以上の行列の行列式の計算は指数関数的に大変になってきます。

 

一般的に  \mathbf{A}  n \times n 行列で、 \mathbf{A}  i j 成分を  a_{i j} と表現すると  \mathbf{A} 行列式は次の式で定義されます。

 \displaystyle \det \mathbf{A} = \sum_{\sigma \in S_n} sgn ( \sigma ) \prod_{i = 1}^{n} a_{i \sigma ( i )}  = \sum_{\sigma \in S_n} sgn ( \sigma ) a_{1 \sigma (1)} a_{2 \sigma (2)} \cdots a_{n \sigma (n)}

 

行列式幾何学的意味

行列式  \det \mathbf{A} は「符号付きの面積拡大率」を示しているのだそうです。

符号が  - の場合、単純な面積拡大(もしくは縮小)に「鏡映」の変換が加わります。